Public webinar: How the European Union should respond to AI-for-climate initiatives

Aangezien klimaatverandering een groot aantal aspecten van het menselijk leven en natuurlijke ecosystemen blijft bedreigen, worden inspanningen om het dreigende fenomeen te verzachten en aan te passen dringender. Onlangs zijn kunstmatige intelligentie en op machine learning gebaseerde technieken naar voren gekomen als belangrijke troeven in de strijd tegen de opwarming van de aarde. Dergelijke benaderingen omvatten optimalisatie van transport en energieverbruik, stadsplanning, optimalisatie van de toeleveringsketen, teledetectie van emissies en bosbeheer, koolstofvastlegging, voorspelling van extreme weersomstandigheden, klimaatvoorspelling, ecologische beoordeling, geo-engineering op zonne-energie, modellering van sociale interactie en nog veel meer. Hoewel dit ongekende mogelijkheden biedt om een ​​groter maatschappelijk welzijn en milieubehoud te bevorderen, moet de Europese Unie ook de vele juridische en ethische problemen aanpakken die gepaard gaan met het wijdverbreide gebruik van kunstmatige intelligentie in dit kader. De EU kan een voorbeeldfunctie vervullen voor de rest van de wereld, net als bij veel andere klimaatgerelateerde kwesties, door wetten uit te vaardigen met betrekking tot onderwerpen als privacy in big data, met name voor toepassingen op het gebied van klimaatverandering, interpreteerbaarheid van machine learning en deep learning modellen voor transparantie en toegankelijkheid, en verantwoording voor zowel ontwikkelaars als eindgebruikers. Een andere uitdaging die moet worden aangepakt, is gelijkheid in AI-mogelijkheden, wat moeilijk is vanwege de ongelijke verdeling van computerbronnen over Europa en de rest van de wereld.